科研教育

机器人科研与教育创新平台

服务于高校机器人专业、科研院所、AI实验室,提供开放接口、开源SDK、ROS支持的智能末端执行器平台,支持灵巧操作、强化学习、抓取算法等前沿研究,助力机器人人才培养和科研创新。

开源SDK
开放接口
ROS
全版本支持
多传感器
力/位/视
教学友好
文档完善
行业痛点

科研教育面临的挑战

封闭系统

工业夹爪通常封闭不开放,无法获取底层数据,不适合科研算法验证。

开发困难

缺乏完善的SDK和开发文档,学生上手困难,科研周期长。

ROS支持差

很多工业产品不支持ROS,需要自行开发驱动,浪费科研时间。

灵巧操作难

传统夹爪自由度少,无法实现人手级别的灵巧操作研究。

预算有限

科研教学经费有限,进口产品价格昂贵,难以批量配备。

缺乏教学资源

缺乏配套的教学案例、实验指导书,教师备课困难。

方案优势

钧舵科研教育方案核心优势

开源SDK

提供完整的SDK开发包,支持C++、Python、C#等多种语言,接口文档完善。

ROS全支持

原生支持ROS1/ROS2,提供URDF模型、MoveIt配置包,开箱即用。

灵巧操作平台

智能仿生五指灵巧手12自由度,集成力/位置/触觉传感器,支持灵巧操作研究。

丰富接口

提供以太网、RS485、IO等多种接口,支持力反馈、位置反馈,数据实时获取。

教学资源丰富

提供教学案例、实验指导书、示例代码,降低教学门槛。

高性价比

相比进口产品价格更具优势,适合高校批量配备实验室。

应用场景

典型应用工序

机器人教学

机器人工程、智能制造专业的机器人课程实验教学。

灵巧操作研究

基于灵巧手的灵巧操作、手眼协调、操作技能学习研究。

人机协作实验

人机协作、安全交互、力控装配等人机共融机器人研究。

AI抓取研究

深度学习、强化学习抓取算法的训练和验证平台。

仿生机器人

仿生手、假肢、人形机器人的末端执行器研究。

实验室自动化

科研实验室自动化、样品处理、化学实验自动化。

客户价值

为您带来的价值

开源
SDK开放
完整SDK开源,支持二次开发和算法验证
ROS1/2
原生支持
原生支持ROS,URDF/MoveIt开箱即用
100+
高校用户
已服务百余所高校和科研院所
20+
教学案例
提供20+教学实验案例和示例代码
常见问题

FAQ常见问题

科研教育版和工业版有什么区别?

科研教育版主要面向高校和科研用户,区别在于:1)开放程度:科研版提供更底层的控制接口和实时数据访问,工业版主要提供应用层API;2)SDK:科研版SDK更完善,包含更多示例代码和开发文档;3)ROS支持:科研版原生支持ROS1/ROS2,提供完整的ROS包;4)价格:教育科研用户享受优惠价格;5)技术支持:提供专门的科研技术支持,协助解决开发问题;6)教学资源:提供教学案例、实验指导书等教学资源。硬件上两者基本一致,可靠性相同。

支持ROS吗?如何安装?

钧舵全系列产品原生支持ROS1(Noetic)和ROS2(Foxy/Humble)。安装方式:1)通过apt源直接安装:sudo apt install jodell-ros-driver;2)或从GitHub下载源码编译:git clone对应仓库到catkin_ws/src,然后catkin_make。提供完整的URDF机器人模型、MoveIt配置包、Gazebo仿真模型,可以直接在RViz中可视化和仿真,无需真实硬件即可开发算法。

灵巧手可以做哪些研究?

钧舵智能仿生五指灵巧手12个主动自由度,集成位置传感器和力传感器,可支持多种前沿研究:1)灵巧操作:如抓取不同形状物体、旋转物体、使用工具等;2)手眼协调:视觉引导下的精细操作;3)强化学习:基于深度强化学习的操作技能学习;4)仿生控制:模拟人手运动控制策略;5)遥操作:主从控制远程操作;6)假肢研究:智能假肢控制策略研究。已在清华、哈工大、浙大等多所高校用于科研。

可以提供教学方案吗?

可以。钧舵提供完整的机器人教学实验方案,包括:1)实验指导书:涵盖夹爪基础控制、力控抓取、视觉引导抓取、ROS编程等20+实验;2)示例代码:Python/C++/ROS各版本示例代码;3)教学PPT:可用于课堂教学的PPT课件;4)实验台架:可提供配套的实验台架方案,包括机器人、视觉、夹爪一体化;5)师资培训:可提供教师培训服务。已有多所高校采用钧舵产品建设机器人实验室。

学生可以快速上手吗?

可以。钧舵产品设计充分考虑教学易用性:1)提供图形化调试软件,无需编程即可控制夹爪,理解参数含义;2)Python API简单易用,10行代码即可完成夹爪初始化、开合、力控抓取;3)ROS驱动一键启动,launch文件启动即可在RViz中看到模型;4)提供从入门到进阶的教程文档和视频教程;5)技术支持群随时解答问题。一般本科生1-2周即可独立完成基础实验。

获取科研教育专属方案

钧舵机器人拥有丰富的科研教育自动化经验,可为您提供定制化的智能末端执行器解决方案